FDE 进场评估：贵司是否具备驻场 AI 落地条件？
五个维度、28 道题，3 分钟完成。我们会据此给出「建议进场 / 有条件进场 / 建议转向其他服务 / 暂不承接」四种结论之一，并附差距清单与建议动作。
先留下您的联系方式
评估结论会同步给我们的顾问；手机用于电话跟进，邮箱用于发送结论表——两项都需要填写。
合规与算力
模型能不能用、数据能不能出去、算力放哪。这是硬约束，不满足就没有技术路径。
1. 您的业务数据可以发送到公网大模型吗？ *
2. 是否有数据不出境、等保或行业监管要求？ *
3. 模型来源是否有国产化或信创要求？ *
4. 期望的部署形态？ *
5. 当前可用的算力情况？ *
AI 认知水位
评估的是「预期是否离谱」，不是「水平够不够高」。认知低恰恰是 FDE 的机会，但预期失真会导致后期纠纷。
1. 团队实际用过哪些 AI 工具？ *
2. 对「AI 能做什么」的预期？ *
3. 谁在推动这件事？ *
4. 此前是否做过 AI 相关尝试（哪怕失败）？ *
5. 期望多久能看到效果？ *
数据与系统基础
目标场景是否有系统支撑、数据能不能拿到。这是 FDE 最常踩坑的地方——很多客户想做 AI，但数据还在 Excel 里。
1. 目标场景目前有系统支撑吗？ *
2. 目标数据在哪个系统里？ *
3. 数据质量与统计口径如何？ *
4. 是否有可用的历史数据积累？ *
5. 是否有专人负责数据治理？ *
场景可行性
场景是否在 FDE 四大擅长范围内、有没有业务方责任人。范围外的项目 FDE 发挥不了「驻场对结果负责」的价值。
1. 您想做的场景属于哪一类？ *
2. 业务侧是否有明确的责任人愿意配合？ *
3. 现有业务流程是否清晰？ *
4. 是否有可参考的「标杆问题」？ *
投入与产出
钱和时间是否匹配、价值能否被看见。无可量化指标是最危险的信号——做完了无法验收。
1. 预算情况？ *
2. 有可量化的效果指标吗？ *
3. 客户能投入多少人力配合？ *
4. 期望的时间窗口？ *
以下情况请您确认（如实勾选有助于我们给出更准确的建议）
这些不是"问题清单"，而是需要我们在项目启动前与您共同确认的前提。如实勾选能帮助我们判断最合适的切入方式，避免双方在不适合的方案上浪费时间。
提交即表示同意我们通过所留方式与您联系，信息仅用于本次评估与后续服务。